Coronavirus in Deutschland

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ACHTUNG ✋

Die hier präsentierten Schätzungen und Vorhersagen beruhen zum Teil auf spekulativen mathematischen Modellen. Alle Angaben ohne Gewähr!

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Deutschland und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

155 00024. Apr.135 00015. Apr.180 0004. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,5% pro Tag in Deutschland ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 47 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Deutschland unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

15. Apr.

135 000

-

16. Apr.

138 000

+2 950 (+2,19%)

17. Apr.

141 000

+3 700 (+2,69%)

18. Apr.

143 000

+1 950 (+1,38%)

19. Apr.

145 000

+1 840 (+1,29%)

20. Apr.

147 000

+1 880 (+1,3%)

21. Apr.

148 000

+1 230 (+0,834%)

22. Apr.

151 000

+2 360 (+1,59%)

23. Apr.

153 000

+2 480 (+1,65%)

24. Apr.

155 000

+1 870 (+1,22%)

25. Apr.

158 000
157 000 - 158 000

+2 510 (+1,62%)

26. Apr.

160 000
160 000 - 160 000

+2 370 (+1,5%)

27. Apr.

162 000
162 000 - 163 000

+2 400 (+1,5%)

28. Apr.

165 000
164 000 - 165 000

+2 440 (+1,5%)

29. Apr.

167 000
167 000 - 168 000

+2 470 (+1,5%)

30. Apr.

170 000
169 000 - 170 000

+2 510 (+1,5%)

1. Mai

172 000
172 000 - 173 000

+2 550 (+1,5%)

2. Mai

175 000
174 000 - 175 000

+2 590 (+1,5%)

3. Mai

177 000
177 000 - 178 000

+2 630 (+1,5%)

4. Mai

180 000
180 000 - 180 000

+2 660 (+1,5%)

Coronavirus-Todesfälle

5 76024. Apr.3 80015. Apr.9 1704. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Todesfälle von etwa 4,7% pro Tag in Deutschland ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 15 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Todesfälle in Deutschland unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

15. Apr.

3 800

-

16. Apr.

4 050

+248 (+6,52%)

17. Apr.

4 350

+300 (+7,4%)

18. Apr.

4 460

+107 (+2,46%)

19. Apr.

4 590

+127 (+2,85%)

20. Apr.

4 860

+276 (+6,02%)

21. Apr.

5 030

+171 (+3,52%)

22. Apr.

5 280

+246 (+4,89%)

23. Apr.

5 580

+296 (+5,61%)

24. Apr.

5 760

+185 (+3,32%)

25. Apr.

6 060
6 000 - 6 120

+302 (+5,25%)

26. Apr.

6 350
6 280 - 6 410

+285 (+4,7%)

27. Apr.

6 650
6 580 - 6 710

+298 (+4,7%)

28. Apr.

6 960
6 890 - 7 030

+312 (+4,7%)

29. Apr.

7 280
7 210 - 7 360

+327 (+4,7%)

30. Apr.

7 630
7 550 - 7 700

+342 (+4,7%)

1. Mai

7 990
7 910 - 8 070

+359 (+4,7%)

2. Mai

8 360
8 280 - 8 440

+375 (+4,7%)

3. Mai

8 750
8 670 - 8 840

+393 (+4,7%)

4. Mai

9 170
9 080 - 9 260

+411 (+4,7%)

Wie ist die Mortalitätsrate in Deutschland?

Coronavirus-Todesfälle im Vergleich zur statistischen Todesrate

2 66051024830010712727617124629618515. Apr.24. Apr.)}

In Deutschland versterben etwa 1,17% der Bevölkerung pro Jahr. Bei einer Bevölkerung von etwa 82 900 000 Menschen in Deutschland entpricht das ungefähr 2 660 Todesfällen pro Tag im statistischen Durchschnitt.

Der vorstehende Graph zeigt die gemeldeten täglichen Coronavirus-Todesfälle im Vergleich zur statistischen Zahl als Baseline.

Coronavirus-Mortalitätsrate mit Zeitverzögerungskorrektur

3,7%3,8%3,8%3,9%3,9%4%4%4,1%4,2%4,3%4,4%4,4%4,5%4,6%4,7%0 Tage14 Tage)}

Um die Mortalitätsrate von Coronavirus-Infektionen zu schätzen, müssen wir berücksichtigen, dass ein gemeldeter Todesfall bereits ein paar Tage früher unter den gemeldeten Infektionen war. Es wird vermutet, dass diese Verzögerung zwischen 7 und 14 Tagen liegt. Wenn wir davon ausgingen würden, dass die Verzögerung etwa 7 Tage beträgt, so würde die Sterberate in Deutschland bei etwa 4,1% liegen.

Der vorstehende Graph stellt die Mortalitätsrate in Abhängigkeit verschiedener vermuteten Verzögerungen dar.

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Deutschland?

Coronavirus-Infektionen

2,58%2,19%2,69%1,38%1,29%1,3%0,834%1,59%1,65%1,22%15. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Deutschland der letzten Tagen.

Coronavirus-Todesfälle

15,5%6,52%7,4%2,46%2,85%6,02%3,52%4,89%5,61%3,32%15. Apr.24. Apr.)}

Der Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Todesfälle in Deutschland der letzten Tagen.

Wie könnte sich die Auslastung der Intensivbetten in Deutschland entwickeln?

Hoher StandardMittlerer Standard54925. Apr.

Der Graph versucht die Anzahl der benötigten Intensivbetten in Deutschland vorherzusagen. Dabei treffen wir folgende Annahmen:

  • Der exponentielle Trend der letzten Tage setzt sich fort und gemeldete Fälle sind etwa 12 Tage aktiv. 2% der aktiven Fälle sind so kritisch, dass ein Intensivbett benötigt wird.
  • Hoher Standard: Es gibt 30 Intesivbetten pro 100.000 Einwohner (24 900 insgesamt).
  • Mittlerer Standard: Es gibt 15 Intesivbetten pro 100.000 Einwohner (12 400 insgesamt).

Coronavirus in Baden-Württemberg

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Baden-Württemberg und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

30 20024. Apr.26 50017. Apr.34 0004. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,23% pro Tag in Baden-Württemberg ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 57 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Baden-Württemberg unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

26 500

-

18. Apr.

27 300

+715 (+2,69%)

19. Apr.

27 900

+625 (+2,29%)

20. Apr.

28 300

+370 (+1,33%)

21. Apr.

28 700

+459 (+1,62%)

22. Apr.

28 900

+186 (+0,648%)

22. Apr.

29 400

+545 (+1,89%)

23. Apr.

29 400

+0 (+0%)

23. Apr.

29 800

+349 (+1,19%)

24. Apr.

30 200

+377 (+1,27%)

25. Apr.

30 400
30 100 - 30 800

+274 (+0,908%)

26. Apr.

30 800
30 500 - 31 100

+373 (+1,23%)

27. Apr.

31 200
30 900 - 31 500

+378 (+1,23%)

28. Apr.

31 600
31 200 - 31 900

+382 (+1,23%)

29. Apr.

32 000
31 600 - 32 300

+387 (+1,23%)

30. Apr.

32 400
32 000 - 32 700

+392 (+1,23%)

1. Mai

32 800
32 400 - 33 100

+396 (+1,23%)

2. Mai

33 200
32 800 - 33 500

+401 (+1,23%)

3. Mai

33 600
33 200 - 33 900

+406 (+1,23%)

4. Mai

34 000
33 600 - 34 300

+411 (+1,23%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Baden-Württemberg?

Coronavirus-Infektionen

2,56%2,69%2,29%1,33%1,62%0,648%1,89%0%1,19%1,27%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Baden-Württemberg der letzten Tagen.

Coronavirus in Bayern

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Bayern und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

40 50024. Apr.36 00017. Apr.46 7004. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,45% pro Tag in Bayern ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 48 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Bayern unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

36 000

-

18. Apr.

36 900

+854 (+2,37%)

19. Apr.

37 400

+526 (+1,43%)

20. Apr.

37 800

+442 (+1,18%)

21. Apr.

38 300

+461 (+1,22%)

22. Apr.

38 800

+504 (+1,32%)

22. Apr.

39 400

+581 (+1,5%)

23. Apr.

39 400

+0 (+0%)

23. Apr.

39 900

+544 (+1,38%)

24. Apr.

40 500

+608 (+1,52%)

25. Apr.

41 000
40 500 - 41 500

+433 (+1,07%)

26. Apr.

41 600
41 100 - 42 100

+595 (+1,45%)

27. Apr.

42 200
41 700 - 42 700

+603 (+1,45%)

28. Apr.

42 800
42 300 - 43 300

+612 (+1,45%)

29. Apr.

43 400
42 900 - 43 900

+621 (+1,45%)

30. Apr.

44 000
43 500 - 44 600

+630 (+1,45%)

1. Mai

44 700
44 100 - 45 200

+639 (+1,45%)

2. Mai

45 300
44 800 - 45 900

+649 (+1,45%)

3. Mai

46 000
45 400 - 46 600

+658 (+1,45%)

4. Mai

46 700
46 100 - 47 200

+668 (+1,45%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Bayern?

Coronavirus-Infektionen

2,52%2,37%1,43%1,18%1,22%1,32%1,5%0%1,38%1,52%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Bayern der letzten Tagen.

Coronavirus in Berlin

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Berlin und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

5 53024. Apr.4 95017. Apr.6 6304. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,87% pro Tag in Berlin ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 37 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Berlin unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

4 950

-

18. Apr.

5 070

+121 (+2,45%)

19. Apr.

5 160

+93 (+1,84%)

20. Apr.

5 200

+37 (+0,717%)

21. Apr.

5 240

+41 (+0,789%)

22. Apr.

5 310

+75 (+1,43%)

22. Apr.

5 320

+12 (+0,226%)

23. Apr.

5 320

+0 (+0%)

23. Apr.

5 460

+135 (+2,54%)

24. Apr.

5 530

+66 (+1,21%)

25. Apr.

5 610
5 510 - 5 720

+86 (+1,56%)

26. Apr.

5 720
5 610 - 5 820

+105 (+1,87%)

27. Apr.

5 820
5 720 - 5 930

+107 (+1,87%)

28. Apr.

5 930
5 820 - 6 040

+109 (+1,87%)

29. Apr.

6 040
5 930 - 6 160

+111 (+1,87%)

30. Apr.

6 160
6 040 - 6 270

+113 (+1,87%)

1. Mai

6 270
6 160 - 6 390

+115 (+1,87%)

2. Mai

6 390
6 270 - 6 510

+117 (+1,87%)

3. Mai

6 510
6 390 - 6 630

+119 (+1,87%)

4. Mai

6 630
6 510 - 6 750

+122 (+1,87%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Berlin?

Coronavirus-Infektionen

2%2,45%1,84%0,717%0,789%1,43%0,226%0%2,54%1,21%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Berlin der letzten Tagen.

Coronavirus in Brandenburg

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Brandenburg und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

2 63024. Apr.2 12017. Apr.3 7104. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 3,61% pro Tag in Brandenburg ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 20 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Brandenburg unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

2 120

-

18. Apr.

2 160

+41 (+1,93%)

19. Apr.

2 220

+60 (+2,78%)

20. Apr.

2 240

+17 (+0,765%)

21. Apr.

2 280

+37 (+1,65%)

22. Apr.

2 390

+114 (+5,01%)

22. Apr.

2 450

+58 (+2,43%)

23. Apr.

2 450

+0 (+0%)

23. Apr.

2 540

+89 (+3,64%)

24. Apr.

2 630

+91 (+3,59%)

25. Apr.

2 700
2 620 - 2 780

+71 (+2,7%)

26. Apr.

2 800
2 710 - 2 880

+97 (+3,61%)

27. Apr.

2 900
2 810 - 2 990

+101 (+3,61%)

28. Apr.

3 000
2 910 - 3 100

+105 (+3,61%)

29. Apr.

3 110
3 020 - 3 210

+108 (+3,61%)

30. Apr.

3 220
3 120 - 3 320

+112 (+3,61%)

1. Mai

3 340
3 240 - 3 440

+116 (+3,61%)

2. Mai

3 460
3 350 - 3 570

+121 (+3,61%)

3. Mai

3 580
3 480 - 3 700

+125 (+3,61%)

4. Mai

3 710
3 600 - 3 830

+129 (+3,61%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Brandenburg?

Coronavirus-Infektionen

3,01%1,93%2,78%0,765%1,65%5,01%2,43%0%3,64%3,59%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Brandenburg der letzten Tagen.

Coronavirus in Bremen

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Bremen und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

71924. Apr.55617. Apr.1 0004. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 3,44% pro Tag in Bremen ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 21 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Bremen unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

556

-

18. Apr.

567

+11 (+1,98%)

19. Apr.

585

+18 (+3,17%)

20. Apr.

604

+19 (+3,25%)

21. Apr.

609

+5 (+0,828%)

22. Apr.

624

+15 (+2,46%)

22. Apr.

672

+48 (+7,69%)

23. Apr.

672

+0 (+0%)

23. Apr.

707

+35 (+5,21%)

24. Apr.

719

+12 (+1,7%)

25. Apr.

741
714 - 768

+22 (+3%)

26. Apr.

766
738 - 795

+25 (+3,44%)

27. Apr.

792
764 - 822

+26 (+3,44%)

28. Apr.

820
790 - 850

+27 (+3,44%)

29. Apr.

848
817 - 880

+28 (+3,44%)

30. Apr.

877
845 - 910

+29 (+3,44%)

1. Mai

907
874 - 941

+30 (+3,44%)

2. Mai

938
904 - 974

+31 (+3,44%)

3. Mai

971
935 - 1 010

+32 (+3,44%)

4. Mai

1 000
968 - 1 040

+33 (+3,44%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Bremen?

Coronavirus-Infektionen

9,66%1,98%3,17%3,25%0,828%2,46%7,69%0%5,21%1,7%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Bremen der letzten Tagen.

Coronavirus in Hamburg

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Hamburg und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

4 40024. Apr.4 01017. Apr.5 0104. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,32% pro Tag in Hamburg ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 53 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Hamburg unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

4 010

-

18. Apr.

4 120

+113 (+2,82%)

19. Apr.

4 170

+49 (+1,19%)

20. Apr.

4 190

+18 (+0,432%)

21. Apr.

4 200

+19 (+0,454%)

22. Apr.

4 200

+0 (+0%)

22. Apr.

4 290

+82 (+1,95%)

23. Apr.

4 290

+0 (+0%)

23. Apr.

4 360

+72 (+1,68%)

24. Apr.

4 400

+42 (+0,964%)

25. Apr.

4 450
4 390 - 4 500

+47 (+1,08%)

26. Apr.

4 510
4 450 - 4 560

+59 (+1,32%)

27. Apr.

4 570
4 510 - 4 620

+60 (+1,32%)

28. Apr.

4 630
4 570 - 4 690

+60 (+1,32%)

29. Apr.

4 690
4 630 - 4 750

+61 (+1,32%)

30. Apr.

4 750
4 690 - 4 810

+62 (+1,32%)

1. Mai

4 810
4 750 - 4 870

+63 (+1,32%)

2. Mai

4 880
4 810 - 4 940

+64 (+1,32%)

3. Mai

4 940
4 880 - 5 000

+64 (+1,32%)

4. Mai

5 010
4 940 - 5 070

+65 (+1,32%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Hamburg?

Coronavirus-Infektionen

1,32%2,82%1,19%0,432%0,454%0%1,95%0%1,68%0,964%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Hamburg der letzten Tagen.

Coronavirus in Hessen

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Hessen und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

7 84024. Apr.6 71017. Apr.9 1404. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,59% pro Tag in Hessen ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 44 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Hessen unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

6 710

-

18. Apr.

6 920

+211 (+3,15%)

19. Apr.

7 110

+192 (+2,78%)

20. Apr.

7 180

+69 (+0,971%)

21. Apr.

7 230

+54 (+0,752%)

22. Apr.

7 380

+149 (+2,06%)

22. Apr.

7 590

+213 (+2,89%)

23. Apr.

7 590

+0 (+0%)

23. Apr.

7 710

+119 (+1,57%)

24. Apr.

7 840

+125 (+1,62%)

25. Apr.

7 930
7 820 - 8 040

+93 (+1,19%)

26. Apr.

8 060
7 950 - 8 170

+126 (+1,59%)

27. Apr.

8 180
8 070 - 8 300

+128 (+1,59%)

28. Apr.

8 320
8 200 - 8 430

+130 (+1,59%)

29. Apr.

8 450
8 330 - 8 560

+133 (+1,59%)

30. Apr.

8 580
8 470 - 8 700

+135 (+1,59%)

1. Mai

8 720
8 600 - 8 840

+137 (+1,59%)

2. Mai

8 860
8 740 - 8 980

+139 (+1,59%)

3. Mai

9 000
8 880 - 9 120

+141 (+1,59%)

4. Mai

9 140
9 020 - 9 270

+143 (+1,59%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Hessen?

Coronavirus-Infektionen

3,63%3,15%2,78%0,971%0,752%2,06%2,89%0%1,57%1,62%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Hessen der letzten Tagen.

Coronavirus in Mecklenburg-Vorpommern

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Mecklenburg-Vorpommern und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

66724. Apr.63417. Apr.7074. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 0,605% pro Tag in Mecklenburg-Vorpommern ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 110 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Mecklenburg-Vorpommern unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

634

-

18. Apr.

645

+11 (+1,74%)

19. Apr.

651

+6 (+0,93%)

20. Apr.

653

+2 (+0,307%)

21. Apr.

655

+2 (+0,306%)

22. Apr.

656

+1 (+0,153%)

22. Apr.

659

+3 (+0,457%)

23. Apr.

659

+0 (+0%)

23. Apr.

661

+2 (+0,303%)

24. Apr.

667

+6 (+0,908%)

25. Apr.

670
666 - 673

+3 (+0,378%)

26. Apr.

674
670 - 677

+4 (+0,605%)

27. Apr.

678
674 - 681

+4 (+0,605%)

28. Apr.

682
678 - 685

+4 (+0,605%)

29. Apr.

686
682 - 689

+4 (+0,605%)

30. Apr.

690
687 - 693

+4 (+0,605%)

1. Mai

694
691 - 698

+4 (+0,605%)

2. Mai

698
695 - 702

+4 (+0,605%)

3. Mai

703
699 - 706

+4 (+0,605%)

4. Mai

707
703 - 710

+4 (+0,605%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Mecklenburg-Vorpommern?

Coronavirus-Infektionen

0%1,74%0,93%0,307%0,306%0,153%0,457%0%0,303%0,908%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Mecklenburg-Vorpommern der letzten Tagen.

Coronavirus in Niedersachsen

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Niedersachsen und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

9 69024. Apr.8 44017. Apr.11 3004. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,58% pro Tag in Niedersachsen ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 44 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Niedersachsen unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

8 440

-

18. Apr.

8 650

+207 (+2,45%)

19. Apr.

8 800

+148 (+1,71%)

20. Apr.

8 900

+103 (+1,17%)

21. Apr.

9 100

+198 (+2,22%)

22. Apr.

9 240

+138 (+1,52%)

22. Apr.

9 390

+155 (+1,68%)

23. Apr.

9 390

+0 (+0%)

23. Apr.

9 540

+153 (+1,63%)

24. Apr.

9 690

+147 (+1,54%)

25. Apr.

9 810
9 670 - 9 940

+116 (+1,2%)

26. Apr.

9 960
9 830 - 10 100

+155 (+1,58%)

27. Apr.

10 100
9 980 - 10 300

+158 (+1,58%)

28. Apr.

10 300
10 100 - 10 400

+160 (+1,58%)

29. Apr.

10 400
10 300 - 10 600

+163 (+1,58%)

30. Apr.

10 600
10 500 - 10 800

+166 (+1,58%)

1. Mai

10 800
10 600 - 10 900

+168 (+1,58%)

2. Mai

10 900
10 800 - 11 100

+171 (+1,58%)

3. Mai

11 100
11 000 - 11 300

+173 (+1,58%)

4. Mai

11 300
11 100 - 11 500

+176 (+1,58%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Niedersachsen?

Coronavirus-Infektionen

3,1%2,45%1,71%1,17%2,22%1,52%1,68%0%1,63%1,54%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Niedersachsen der letzten Tagen.

Coronavirus in Nordrhein-Westfalen

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Nordrhein-Westfalen und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

31 50024. Apr.27 00017. Apr.36 2004. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,43% pro Tag in Nordrhein-Westfalen ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 49 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Nordrhein-Westfalen unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

27 000

-

18. Apr.

28 000

+976 (+3,61%)

19. Apr.

28 500

+465 (+1,66%)

20. Apr.

29 000

+500 (+1,76%)

21. Apr.

29 400

+418 (+1,44%)

22. Apr.

30 200

+796 (+2,71%)

22. Apr.

30 600

+399 (+1,32%)

23. Apr.

30 600

+0 (+0%)

23. Apr.

31 100

+522 (+1,71%)

24. Apr.

31 500

+359 (+1,15%)

25. Apr.

31 800
31 400 - 32 200

+359 (+1,14%)

26. Apr.

32 300
31 900 - 32 700

+455 (+1,43%)

27. Apr.

32 700
32 300 - 33 200

+462 (+1,43%)

28. Apr.

33 200
32 800 - 33 700

+468 (+1,43%)

29. Apr.

33 700
33 200 - 34 100

+475 (+1,43%)

30. Apr.

34 200
33 700 - 34 600

+482 (+1,43%)

1. Mai

34 700
34 200 - 35 100

+489 (+1,43%)

2. Mai

35 100
34 700 - 35 600

+496 (+1,43%)

3. Mai

35 700
35 200 - 36 100

+503 (+1,43%)

4. Mai

36 200
35 700 - 36 600

+510 (+1,43%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Nordrhein-Westfalen?

Coronavirus-Infektionen

2,45%3,61%1,66%1,76%1,44%2,71%1,32%0%1,71%1,15%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Nordrhein-Westfalen der letzten Tagen.

Coronavirus in Repatriierte

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Repatriierte und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

23. März229. Feb.213. März

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 3,64e-10% pro Tag in Repatriierte ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 190 000 000 000 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Repatriierte unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

29. Feb.

2

-

1. März

2

+0 (+0%)

1. März

2

+0 (+0%)

2. März

2

+0 (+0%)

2. März

2

+0 (+0%)

3. März

2

+0 (+0%)

4. März

2
2 - 2

+0 (+7,28e-10%)

5. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

6. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

7. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

8. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

9. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

10. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

11. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

12. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

13. März

2
2 - 2

+0 (+3,64e-10%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Repatriierte?

Coronavirus-Infektionen

0%0%0%0%0%1. März3. März)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Repatriierte der letzten Tagen.

Coronavirus in Rheinland-Pfalz

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Rheinland-Pfalz und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

5 77024. Apr.5 21017. Apr.6 4204. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,09% pro Tag in Rheinland-Pfalz ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 64 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Rheinland-Pfalz unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

5 210

-

18. Apr.

5 320

+113 (+2,17%)

19. Apr.

5 430

+108 (+2,03%)

20. Apr.

5 520

+91 (+1,68%)

21. Apr.

5 560

+38 (+0,688%)

22. Apr.

5 590

+32 (+0,575%)

22. Apr.

5 640

+50 (+0,894%)

23. Apr.

5 640

+0 (+0%)

23. Apr.

5 730

+88 (+1,56%)

24. Apr.

5 770

+36 (+0,628%)

25. Apr.

5 820
5 760 - 5 890

+54 (+0,935%)

26. Apr.

5 880
5 820 - 5 950

+64 (+1,09%)

27. Apr.

5 950
5 880 - 6 020

+64 (+1,09%)

28. Apr.

6 010
5 950 - 6 080

+65 (+1,09%)

29. Apr.

6 080
6 010 - 6 150

+66 (+1,09%)

30. Apr.

6 150
6 080 - 6 220

+66 (+1,09%)

1. Mai

6 210
6 140 - 6 280

+67 (+1,09%)

2. Mai

6 280
6 210 - 6 350

+68 (+1,09%)

3. Mai

6 350
6 280 - 6 420

+69 (+1,09%)

4. Mai

6 420
6 350 - 6 490

+69 (+1,09%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Rheinland-Pfalz?

Coronavirus-Infektionen

2,44%2,17%2,03%1,68%0,688%0,575%0,894%0%1,56%0,628%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Rheinland-Pfalz der letzten Tagen.

Coronavirus in Saarland

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Saarland und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

2 47024. Apr.2 25017. Apr.2 8604. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,51% pro Tag in Saarland ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 46 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Saarland unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

2 250

-

18. Apr.

2 290

+35 (+1,55%)

19. Apr.

2 300

+14 (+0,612%)

20. Apr.

2 310

+11 (+0,478%)

21. Apr.

2 330

+14 (+0,605%)

22. Apr.

2 370

+39 (+1,68%)

22. Apr.

2 400

+28 (+1,18%)

23. Apr.

2 400

+0 (+0%)

23. Apr.

2 450

+50 (+2,09%)

24. Apr.

2 470

+23 (+0,941%)

25. Apr.

2 500
2 460 - 2 540

+31 (+1,28%)

26. Apr.

2 540
2 500 - 2 580

+38 (+1,51%)

27. Apr.

2 580
2 540 - 2 620

+38 (+1,51%)

28. Apr.

2 610
2 570 - 2 660

+39 (+1,51%)

29. Apr.

2 650
2 610 - 2 700

+40 (+1,51%)

30. Apr.

2 690
2 650 - 2 740

+40 (+1,51%)

1. Mai

2 740
2 690 - 2 780

+41 (+1,51%)

2. Mai

2 780
2 730 - 2 820

+41 (+1,51%)

3. Mai

2 820
2 780 - 2 860

+42 (+1,51%)

4. Mai

2 860
2 820 - 2 910

+43 (+1,51%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Saarland?

Coronavirus-Infektionen

2,41%1,55%0,612%0,478%0,605%1,68%1,18%0%2,09%0,941%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Saarland der letzten Tagen.

Coronavirus in Sachsen

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Sachsen und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

4 41024. Apr.4 05017. Apr.4 8204. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 0,909% pro Tag in Sachsen ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 77 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Sachsen unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

4 050

-

18. Apr.

4 140

+92 (+2,27%)

19. Apr.

4 190

+50 (+1,21%)

20. Apr.

4 230

+39 (+0,931%)

21. Apr.

4 250

+24 (+0,568%)

22. Apr.

4 270

+20 (+0,47%)

22. Apr.

4 330

+54 (+1,26%)

23. Apr.

4 330

+0 (+0%)

23. Apr.

4 380

+50 (+1,16%)

24. Apr.

4 410

+29 (+0,663%)

25. Apr.

4 440
4 400 - 4 480

+33 (+0,742%)

26. Apr.

4 480
4 440 - 4 520

+40 (+0,909%)

27. Apr.

4 520
4 480 - 4 560

+41 (+0,909%)

28. Apr.

4 560
4 520 - 4 600

+41 (+0,909%)

29. Apr.

4 600
4 560 - 4 640

+41 (+0,909%)

30. Apr.

4 640
4 600 - 4 680

+42 (+0,909%)

1. Mai

4 690
4 650 - 4 730

+42 (+0,909%)

2. Mai

4 730
4 690 - 4 770

+43 (+0,909%)

3. Mai

4 770
4 730 - 4 810

+43 (+0,909%)

4. Mai

4 820
4 770 - 4 860

+43 (+0,909%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Sachsen?

Coronavirus-Infektionen

2,35%2,27%1,21%0,931%0,568%0,47%1,26%0%1,16%0,663%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Sachsen der letzten Tagen.

Coronavirus in Sachsen-Anhalt

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Sachsen-Anhalt und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

1 48024. Apr.1 28017. Apr.1 7804. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,91% pro Tag in Sachsen-Anhalt ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 37 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Sachsen-Anhalt unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

1 280

-

18. Apr.

1 320

+36 (+2,81%)

19. Apr.

1 350

+35 (+2,66%)

20. Apr.

1 370

+19 (+1,41%)

21. Apr.

1 380

+14 (+1,02%)

22. Apr.

1 400

+12 (+0,868%)

22. Apr.

1 430

+30 (+2,15%)

23. Apr.

1 430

+0 (+0%)

23. Apr.

1 440

+11 (+0,772%)

24. Apr.

1 480

+44 (+3,06%)

25. Apr.

1 500
1 470 - 1 520

+17 (+1,15%)

26. Apr.

1 530
1 500 - 1 550

+29 (+1,91%)

27. Apr.

1 550
1 530 - 1 580

+29 (+1,91%)

28. Apr.

1 580
1 560 - 1 610

+30 (+1,91%)

29. Apr.

1 610
1 590 - 1 640

+30 (+1,91%)

30. Apr.

1 650
1 620 - 1 670

+31 (+1,91%)

1. Mai

1 680
1 650 - 1 700

+31 (+1,91%)

2. Mai

1 710
1 680 - 1 740

+32 (+1,91%)

3. Mai

1 740
1 710 - 1 770

+33 (+1,91%)

4. Mai

1 780
1 750 - 1 800

+33 (+1,91%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Sachsen-Anhalt?

Coronavirus-Infektionen

2,48%2,81%2,66%1,41%1,02%0,868%2,15%0%0,772%3,06%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Sachsen-Anhalt der letzten Tagen.

Coronavirus in Schleswig-Holstein

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Schleswig-Holstein und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

2 61024. Apr.2 35017. Apr.3 0504. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 1,61% pro Tag in Schleswig-Holstein ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 43 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Schleswig-Holstein unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

2 350

-

18. Apr.

2 390

+38 (+1,62%)

19. Apr.

2 420

+30 (+1,26%)

20. Apr.

2 430

+9 (+0,372%)

21. Apr.

2 410

+-12 (+-0,495%)

22. Apr.

2 500

+82 (+3,4%)

22. Apr.

2 530

+34 (+1,36%)

23. Apr.

2 530

+0 (+0%)

23. Apr.

2 560

+27 (+1,07%)

24. Apr.

2 610

+55 (+2,15%)

25. Apr.

2 640
2 610 - 2 670

+28 (+1,07%)

26. Apr.

2 680
2 650 - 2 720

+42 (+1,61%)

27. Apr.

2 730
2 690 - 2 760

+43 (+1,61%)

28. Apr.

2 770
2 730 - 2 810

+44 (+1,61%)

29. Apr.

2 810
2 780 - 2 850

+45 (+1,61%)

30. Apr.

2 860
2 820 - 2 900

+45 (+1,61%)

1. Mai

2 910
2 870 - 2 940

+46 (+1,61%)

2. Mai

2 950
2 910 - 2 990

+47 (+1,61%)

3. Mai

3 000
2 960 - 3 040

+47 (+1,61%)

4. Mai

3 050
3 010 - 3 090

+48 (+1,61%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Schleswig-Holstein?

Coronavirus-Infektionen

2,4%1,62%1,26%0,372%-0,495%3,4%1,36%0%1,07%2,15%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Schleswig-Holstein der letzten Tagen.

Coronavirus in Thüringen

Wie war der Verlauf in den letzten Tagen in Thüringen und wie könnte es weiter gehen?

Coronavirus-Infektionen

2 06024. Apr.1 68017. Apr.2 8104. Mai

Mit Hilfe der log-linearen Regression der Daten der letzten Tage konnten wir einen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen von etwa 3,21% pro Tag in Thüringen ermitteln. Das entspricht einer Verdoppelung der Zahlen etwa alle 22 Tage.

Der vorstehende Graph und die folgende Tabelle zeigen den Verlauf der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Thüringen unter der Annahme, dass die Zahlen einem exponentiellen Trend ohne Verlangsamung folgen.

17. Apr.

1 680

-

18. Apr.

1 720

+35 (+2,08%)

19. Apr.

1 760

+39 (+2,27%)

20. Apr.

1 790

+29 (+1,65%)

21. Apr.

1 800

+13 (+0,728%)

22. Apr.

1 870

+74 (+4,12%)

22. Apr.

1 930

+60 (+3,21%)

23. Apr.

1 930

+0 (+0%)

23. Apr.

2 020

+91 (+4,71%)

24. Apr.

2 060

+35 (+1,73%)

25. Apr.

2 110
2 040 - 2 190

+57 (+2,77%)

26. Apr.

2 180
2 110 - 2 260

+68 (+3,21%)

27. Apr.

2 250
2 180 - 2 330

+70 (+3,21%)

28. Apr.

2 330
2 250 - 2 400

+72 (+3,21%)

29. Apr.

2 400
2 320 - 2 480

+75 (+3,21%)

30. Apr.

2 480
2 390 - 2 560

+77 (+3,21%)

1. Mai

2 560
2 470 - 2 640

+79 (+3,21%)

2. Mai

2 640
2 550 - 2 730

+82 (+3,21%)

3. Mai

2 720
2 630 - 2 820

+85 (+3,21%)

4. Mai

2 810
2 720 - 2 910

+87 (+3,21%)

Wie war der tägliche Zuwachs in den letzten Tagen in Thüringen?

Coronavirus-Infektionen

5,06%2,08%2,27%1,65%0,728%4,12%3,21%0%4,71%1,73%17. Apr.24. Apr.)}

Der vorstehende Graph zeigt den täglichen Zuwachs der gemeldeten Coronavirus-Infektionen in Thüringen der letzten Tagen.

Wie kann ich mich und andere schützen?

Das Bundesministerium für Gesundheit empfiehlt:

  • Halten Sie beim Husten oder Niesen größtmöglichen Abstand – drehen Sie sich am besten weg.
  • Niesen Sie in die Armbeuge oder in ein Papiertaschentuch, das Sie danach entsorgen.
  • Vermeiden Sie Berührungen, wenn Sie andere Menschen begrüßen und waschen Sie Ihre Hände regelmäßig und gründlich mindestens 20 Sekunden lang mit Wasser und Seife.

Wir übernehmen keine Gewähr für die Richtigkeit der Angaben.

* = Affiliatelinks/Werbelinks (Preise ohne Gewähr)

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